美陆军C4I系统发展扫描

随着C4I系统逐步发展成为战争中争夺电磁优势"制高点"的关键环节及战场上的中枢神经,以干扰、破坏敌方的C4I系统,保护己方的C4I系统为目的的C4I对抗,日益引起世界各国高度重视。为适应C4I系统对抗日趋激烈的形势,做到知己知彼,综述了美陆军C4I系统的发展现状,以便更有针对性地发展我国的C4I系统。     

基于STM32的高炮四炮手模拟训练装置设计与实现

尽管现代高炮武器系统自动化程度很高,但是人工瞄准射击仍然不可或缺,在人工瞄准射击过程中,四炮手的操作、训练难度较大,因为航向装定要建立较强的空间平行感,需要平时刻苦训练来提高航向判装精度。以STM32微控制器为核心,利用光电编码器、MEMS加速度计和步进电机等设计了一款四炮手训练装置,该装置自动产生目标航向信息,并完成航向给定;参训炮手根据给定航向,转动模拟航向头,使之与给定航向保持平行,微控制器通过航向给定值和装定值之间的误差即可对参训炮手训练水平进行评估。实验表明,该装置只需四炮手一人就能完成训练,可帮助四炮手快速建立平行感,是四炮手速成的好帮手。     

归因理论对英语教学的启示

本文通过对归因理论的阐述和对学生学业状况的归因倾向分析,提出了归因理论对英语教学的启示:一要关注学生的归因反应;二要研究学生的归因倾向,引导学生正确归因;三要重视培养学生的情感智力和认知技能;四要对教师自身的教学工作进行正确的归因。     

由“波音737max事件”引发的对信息智能时代武器装备质量管理的思考

本文基于"波音737max事件"这一新世纪以来最严重的系列空难,对事件发生过程进行还原性概述,发现空难事故主要由于硬件装备设计与软件装备质量存在问题,指出了波音公司的质量管理在认识程度、管理体系、信息交流和检测方法等方面存在问题,由此引发出对信息智能时代武器装备质量管理的思考。本研究以"波音737max事件"为基础,围绕信息智能时代特点,结合我国装备质量管理存在的问题,对加强信息智能时代武器装备质量管理提出了树立正确认识、完善质量管理体系、加强信息交流和强化人才队伍建设等建议,以期为强军之旅保驾护航。     

军事应用中的多源信息融合技术

多传感器数据融合近年来受到极大关注和发展。首先叙述数据融合在军事应用中的递阶推理体系结构和各种数据融合方法,然后对防空导弹武器C     

智能水位测量仪表性能分析

分析了动力装置水位测量系统的现状 ,并通过实验测试认为改进型水位测量仪表系统的设计是可行的 ,与原来的系统相比具有性能稳定的特点 .最后 ,提出了减少水位测量系统误差的方法和提高测量系统性能的建议 .     

【专题】无人机系统发展阶段和智能化趋势

本文根据无人机系统的主要技术特征对其发展阶段进行了分析概括,并对其智能化趋势进行了展望。首先,通过分析无人机系统的百余年发展历程和核心特点,将无人机系统的发展划分为萌芽起步阶段、初步发展阶段、崛起发展阶段、蓬勃发展阶段、稳步发展阶段和智能化发展阶段;其次,从主要特征、使命任务、任务载荷、导航系统和控制方式等角度对各个阶段特点进行了多维分析和对比;最后,从单体无人系统智能化（认知智能）、无人集群系统智能化（群体智能）和有人-无人系统智能化（混合智能）三个方面分析了无人机系统发展的智能化趋势。希冀这种从具体技术特征的角度来划分无人机系统发展阶段的方法对厘清无人机系统发展历程和趋势具有一定借鉴意义。     

美军情报战战法分析

介绍美军航天/航空/地面侦察等构成的空间、航空、地面"三位一体"全方位的情报网络.详述了美军情报搜集主要特点,即海陆空天综合一体的情报搜集、广泛设置处理机构和分散式的情报处理、实时互通的情报传递.详述和归纳了美军情报战的主要战法,即航天/航空侦察、无人机侦察等手段抢占太空制高点,以及探测覆盖全空域的重要特点.文章强调,现代高技术背景下的情报战,占领"太空、信息、情报"三大制高点刻不容缓.     

一座小型建筑空调动态负荷的ANN预测研究

人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)是一种崭新非线性建模和预测方法,具有良好的非线性品质和极高的拟合精度。在前人研究的基础上,针对一座小型建筑物建立了其空调动态负荷预测的BP模型。为克服常规BP训练算法的缺陷,提出了一种改进的遗传搜索算法,结果证明是一种高效实用的算法。     

论边防情报分析中的经验思维

经验思维是以经验为依据进行问题决断的思维形式，其具有快速、直接等特点，成为边防情报人员最常用的思维方法，具有无可取代的地位。经验思维也存在着粗略性、狭隘性等局限，制约着边防情报的分析质量。通过对经验思维作用原理、特点的阐述，探讨其在边防情报分析中的优缺点，并尝试针对其缺点，提出了相关建议。